如何在海量产品中选出畅销的抢手货？

  众所周知，亚马逊平台是出了名的“重产品，轻店铺”，因此，产品对我们的店铺运营有着至关重要的影响，甚至有着“七分靠产品，三分靠运营”的说法，如果没有一个好的产品，就算拥有再多的运营技巧，也无济于事！选品如此重要，那到底该如何选品呢？为什么别的卖家选一款爆一款，而我却这么辛苦？笔者长期奋斗在选品的第一线，也总结了选品的一些心得体会，归纳总结为以下六点，现分享如下以供参考。

一、本土化

  在做一个产品之前，我们要充分了解消费者的生活习惯、使用习惯，这样才可以做出受消费者喜欢的产品。这里举一个自己的例子，笔者曾运营过一个店铺，销售抱枕。在产品上架前，我们先去了解了美国人的生活及使用习惯。通过了解我们发现，美国人的祖先是使用羽毛枕的，所以他们更喜欢比较柔软的枕头，在颜色方面更倾向于颜色鲜艳的，所以，我们最终选择了颜色鲜艳的粒子抱枕，结果也证明，我们的选择是没错的，这款抱枕的销量最后挺不错。试想一下，如果我们做这个产品的时候，没有了解美国消费者的消费习惯，而直接按照我们自己的使用习惯，选了我们自己喜欢的纯色抱枕去销售，那销量是不是就不会那么高了呢？

  关于产品，还需要提醒大家的是，美国人第一注重的是产品质量，其次是产品包装，最后才是价格。虽然消费者在线上购买产品的时候看不到产品的质量，只能看到产品的图片等信息，但是我们一定要把控好产品的质量，这样才可以获得消费者的信任，让他们在需要用到此类产品的时候，第一时间就想到你们的产品，增加回购率。

二、选择适合的体量

 每个产品都有自己的市场容量，但并不是市场容量高的就一定是好的。我们要根据自己的资金情况，去选择适合自己的市场容量。假设你手上只有二十万，但是却选择了一个市场容量很大的产品，那么最大的可能就是在产品销量增长的时候，你手头上就已经没有资金再投入了，因为很多产品在增长期阶段，基本都是低利润，甚至是亏损的状态，如果你不能找到资金继续投资，那么也只能看着自己的产品断货，之前所做的推广、所投的资金，全部白搭进去了。所以大家在选择产品市场容量的时候，要根据自己的资金情况来判断。

三、以盈利为目标

  无论我们做什么产品，首先应该考虑到就是利润。选择红海产品还是蓝海产品，关键在于产品是否有盈利的空间，无论是红海还是蓝海，都是有商机的。红海的产品，只要卖家可以在产品的细节等方面做出差异化，就肯定有盈利的机会；而蓝海产品，需要我们进行更多的摸索，承担更多的开发工作，同时可能需要付出更多的时间来培育市场。但是，蓝海也不会永远存在。所以，选择红海还是蓝海，还是要以盈利目标为参考点来进行选品。

四、差异化

  要想我们的产品具有一定的市场竞争力，就需要做出差异化。想要做到这一点，我们必须善于抓住用户的痛点和需求点，去看消费者对于同类产品的差评点，据此对产品进行改良。这里再举一个关于蓝牙耳机的例子。通过调查蓝牙耳机，我们会发现蓝牙耳机的差评点主要在于：听的时候有杂音以及播放的时间比手机慢了2秒等，如果我们能把这两点给解决了，就可以做出差异化。

  需要注意的是，我们在分析消费者需求和痛点的时候，一定要分清需求的真伪。例如，一个做水龙头的厂家，听见很多人提建议说，如果可以有一个精准控制水温的设备就好了，那样就不用每次去试水的温度了，所以，厂家花了很多心思，专门去设计了一个可以安装在水龙头旁边精准控制水温的设备。但是，这个产品到了市场上，却并不热销，原因在于，消费者并不需要精准的控制水温，他们可以根据自己的经验判断，或者直接拿手测量一下，就知道温度合不合适了。用这种设备控制水温，很多时候，反而会让他们烫到，同时，人对温度的感知有时也会因时而不同，比如夏天觉得热的水，到了冬天，可能就是刚好的。很明显，这就是一个伪需求，浪费了时间和资源。

五、看数据做决定

  在我们刚进入一个行业的时候，可能对产品和市场是不了解的。比如，我们可能不了解美国人的生活和消费习惯，那这个时候如果我们要做决定，一定要依据数据，这样才可以避免很多不必要的损失。

  那是不是说，等我们做同类产品到了一定的阶段，具备了足够高的专业度，几乎对所有的产品，都有自己的认知或者见解，这个时候就可以不用看数据了呢？并不是！即便到了这个阶段，很多时候，我们的见解和经验也会导致你错失了一些本来可以做的爆款。所以，无论任何时候，当我们需要做决定，都要尽可能结合数据来分析产品。数据反映出的信息才是最直观的，以数据为支撑，才可以让我们做出最准确的判断。当然，前提是，数据的收集要尽量得科学、准确。

六、严谨

  选品本身就存在很多的风险，所以，需要综合考虑的因素有很多，因此必须用一种认真、严谨的态度来进行选品，尽可能全面地分析各种情况及数据，不能出现将就的想法，这样才能最大程度地避免损失。此外，不同的软件，抓取到的数据也是不一样的，因此我们要学会分析对比，并结合自身的经验，来判断哪个软件的数据更加贴近真实数据。如上文所言，我们要尽可能的保证数据的准确性和全面性，将产品的各个方面都考虑到位，如此才能选到可以“赚钱”的产品。