产品深度分析的七大维度，其实并没有你想的那么难！

所谓“知己知彼，百战不殆”，做亚马逊也一样，我们需要充分了解自己产品的市场竞争力、产品优缺点等，去跟同类产品进行对比，才可以结合产品的实际情况，做出应对措施。所以，我们在选品之前，都需要对自己的产品做一个具体的产品分析，对自己的产品有一个基本的了解。

那到底该如何进行产品分析呢？我们可以从以下7个维度来进行：

一、产品分析的七大维度

1.销量

销量的大小，可以帮助我们判断消费者的喜好，只有受消费者欢迎的产品，销量才会高。同时，我们也可以从中了解到市场的整体容量，来作为我们决策的依据。

2.品牌

对于选品来说，品牌垄断是最大的一个坑，一旦进入一个品牌垄断的市场，就意味着产品没有做起来的可能。就像一个杂牌的手机，进入手机市场，无论手机的包装有多精美，宣传的有多好，销量也不会高，只能凭借低价，来获取少量的订单。所以，分析品牌是至关重要的。同时，我们还可以通过分析各个品牌的产品定位、品牌定位等信息，来做自己的品牌定位，找到学习分析的对象。

3.产品特性

产品特性指的是产品本身所具有的特征，例如：手机投影仪有3D和2D的区别，再比如蓝牙音箱，它的使用时间、音量大小、音质等，就是蓝牙音箱这类产品的主要特性。

通过产品特性分析，我们可以找出最受消费者喜爱的产品。例如，抱枕这一个产品，大家都知道，对于抱枕来说，款式才是最重要的，所以，款式就是它的主要产品特性。除了款式之外，它的面料、填充物、形状、大小，也属于产品特性。通过一个详细的调查之后，我们可以发现，消费者更喜欢色彩丰富的款式，柔软的填充物，那我们就可以针对这几个产品特性，找到我们所要做的产品了。

4.价格

价格这一块，我们可以通过搜索关键词时的价格区间，来确定产品的价格区间，判断产品在哪些销量区间，会卖的比较好，从而来确定自己产品的价格和定位。特别是某些类目的产品，比如母婴类的产品，客户对于价格特别敏感，所以，低价跟高价的产品，卖的很好，中等价格的产品，反而卖的不是很好，因为这类用户，会想着给自己的孩子用最好的，勤俭节约的客户，则会选择性价比高的，也就是低价的产品。所以，价格这一块的分析，可以让我们了解到消费者对于价格的敏感程度及价格偏好。

5.评价

评价主要分析评价的等级、评价数量、评价内容及几年的评价增长这几个数据。

评价的等级 —— 可以判断产品的成熟度，产品成熟度高的话，我们就只能从性价比，也就是价格这一块来突破。反之，如果产品成熟度低，我们只要能做出更优质的产品，就可以占领更大的市场。

评价数量 —— 评价数量越高，意味着竞争越大，我们前期需要投入的资金也越多。

评价内容 —— 评价内容可以帮助我们最直观的了解产品的优缺点，了解消费者的需求，从而对产品做出改良。

评价增长 —— 我们通过对2015及2016年的评价数量，进行统计，可以看得出整体的销量是增长还是下降的。如下图，我们就可以很清楚的看出，2015年到2016年的销量增长了21.4%。

6.产品图片

通过产品图片，我们可以看出产品的款式特点，再加上销量数据的支撑，这样就可以很容易找到消费者所喜爱的款式特点。例如，手机壳的样式特别多，但是，我们单纯去看的话，根本无法判断消费者喜欢哪些款式。但，如果我们把所有产品的主图跟销量数据结合起来分析，我们就可以看出消费者更偏爱哪种款式了。

7.卖家性质

卖家性质这一块，主要分析亚马逊自营、VC、VE账号的占比情况，进而来分析整体的市场竞争度。亚马逊自营账号，包括VC、VE账号，在产品页面都会标明 sold by Amazon.com或者sold by Amazon Digital Services LLC，如下图一；而第三方卖家和个人卖家则会标注他们的店铺名，如下图二。

从这个数据中，我们可以分析出产品整体的市场竞争度，也就是亚马逊自营、VC、VE账号占比越高，竞争度就越大。同时，我们还可以从中发现很多一个店铺卖多个品牌的大卖家，持续观察这些大卖上架的新品，可以发现很多新的商机。

当然，除了销量、品牌、产品特性、价格、评价、产品图片、卖家性质这七个维度以外，不同品类的产品，还需要参考不同的数据。

二、产品分析案例

举一个例子，假如我是一个新卖家，想要开发雨伞市场，那我要找什么样的雨伞来销售？手柄要什么形状、哪些颜色适合、雨伞要多少股数？多少层天蓬的才会畅销？这些信息只有经过调研才清楚。上文我们提到了选品要分析七大纬度，那实际中该如何运用？笔者就展示这个雨伞在站内调研选品的过程。

1.用工具抓取数据

亚马逊有几大榜单包括Best Sellers、New Releases、Movers & Shakers、Most Wished For、Gift Ideas。其中我们使用Junglescout软件重点调研了BSR榜单数据。我们将排名在前63名的listing的关键数据都抓取了过来，包括了销量、Product Name（标题）、Brand（品牌）、Price（价格）、Category（分类）、Rank（类目节点排名）、Reviews（评论）、Rating（星级）、Seller（卖家）、ASIN码、Link（产品链接）等。

2.产品属性分析

用工具将数据抓取过来之后，我们建了EXCEL表格，对雨伞属性参数进行了人工分析，包括雨伞的图片、股数、手柄构造、是否自动按钮、天篷（Canopy）层数、天篷直径CM、天篷弧度CM、折叠/关闭后长度、撑开后长度、颜色等。

通过分析，我们提炼到以下三点：

（1）在排名前63名的雨伞中，有22个时尚C型手柄卖家，销量都很好。 

（2）亮点：手柄构造是C型手柄的，手动倒立设计按钮或自动按钮及天篷层数为双层的雨伞销量也不错。

（3）颜色：雨伞颜色很丰富、图案也丰富。

3.产品数据分析

这一步，我们用透视表对数据做了进一步的整理，得到更为全面的数据，其中：

（1）销量分析

我们调研到前63名的卖家的平均月销量近一千把。由此能预估，日后如果你挤进了BSR的前63名，销量也将在这个范围之内。

（2）产品属性参数分析

①股数

②手柄构造

③天篷Canopy层数

④价格

这些数据出炉后，卖家需要采购什么样的雨伞，想必心里已经非常清楚了。

如果大家关于选品的维度分析还有疑问，请大家持续关注大卖家平台“选品攻略”哦！^^